• 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。

• 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。

   

GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可以解决多行业超大规模数据与通用平台管理问题：

• 一站式可视化便捷管理

• 与大数据无缝集成

• 提供一键式异构数据库迁移工具

• 云化分布式架构

• 查询高性能，万亿数据秒级响应

GaussDB(DWS)通过算子并行执行、向量化执行引擎实现指令在寄存器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。

GaussDB(DWS)支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。

• 数据加载快

• 列存下的数据压缩

对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。

GaussDB(DWS)列存储压缩支持Delta Value Encoding、Dictionary、RLE 、LZ4、ZLIB等压缩算法，且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。

• MPP大规模并行处理框架，支持行列混存、向量化执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。
• 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。
• 支持全对称分布式的Active-Active多节点集群架构，系统无单点故障。
• 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。
• 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。

从OBS（对象存储服务）并行导入数据：

• 使用GDS从远端服务器导入数据；

• 通过INSERT语句直接写入数据；

• 使用COPY FROM STDIN导入数据；

• 使用gsql元命令导入数据；

• 从MRS导入数据到集群；

• 使用CDM（云数据迁移服务）迁移数据到GaussDB(DWS)；

• 使用DSC工具迁移SQL脚本；

• GaussDB(DWS)还支持主流第三方ETL工具进行数据导入。

支持调用JDBC接口；支持调用ODBC接口；Python第三方psycopg2等标准接口。

gsql工具；Data Studio工具；GDS工具；DSC SQL语法迁移工具。

传统数据库或数仓产品面临数据存不下、查不出、扩容难、成本高的痛点。GaussDB(DWS)作为新一代全场景数据仓库，具备极致性能、高扩展、极简易用、一站式分析等特性，满足大数据时代企业构建新型数仓的需求。

优势：

• 平滑迁移

提供配套的迁移工具，支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等数据分析系统的平滑迁移。

• 完备的数据库及SQL能力

支持SQL 2003标准，兼容Oracle/Teradata的部分语法和数据结构，支持全局事务、存储过程、数据强一致性保证。

• 库仓一体

逻辑集群，支持一套集群容纳数据集市、数据仓库。

企业积累的海量数据及各种数据资产，体量庞大、需高性能大数据平台支撑进行全量数据分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直观的、关联性的、可视化的运营数字化分析平台 ，以数据分析来驱动业务价值提升及管理提升。

优势：

• 多源数据接入

多源数据采集，打破数据孤岛，形成统一的数据展现平台。

• 统一分析决策平台

统一的数据决策平台，多维分析企业经营数据，有效支撑企业的经营决策。

• 多场景展现

搭配BI工具多终端数据展现PC端/移动端/大屏，满足业务部门各种报表诉求。

整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在对象存储OBS上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。

优势：

• 统一分析入口

以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。

• 实时交互式分析

针对即时的分析需求，分析人员通过DWS Express，可实时从大数据平台中获取信息。

• 弹性伸缩

客户可使用DWS Express提供的由成百上千节点组成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升数百倍。

移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。

优势：

• 流式数据实时入库

IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

• 实时监控与预测

围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。

• AI融合分析

AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。